I. Visão geral do processo de laminação quente
A máquina de rolagem a quente é um equipamento principal que sofre deformação plástica contínua de tarugos de aço a altas temperaturas (normalmente 900 - 1250 graus). Seu princípio de trabalho pode ser resumido como três estágios principais: "aquecimento - rolling - resfriamento controlado". Comparado ao rolamento a frio, o rolamento a quente pode reduzir significativamente a resistência à deformação do metal e obter uma produção eficiente de aço de tamanho grande.
Ii. Processo de trabalho central
Estágio de aquecimento
O tarugo de fundição contínuo é uniformemente aquecido acima da temperatura de transformação de austenita em um forno de aquecimento gradual, eliminando o estresse interno e otimizando a plasticidade. Os fornos de aquecimento modernos usam sistemas de controle inteligentes para o ar - taxa de combustível, reduzindo o consumo de energia em 15-20%.
Processo de rolagem grossa
Composto por 4-6 fábricas de rolagem universais, ele comprime a espessura do tarugo de aço para o valor alvo de 1/3 através de uma combinação de rolos verticais e horizontais. A tecnologia de especificação variável dinâmica (DSC) é adotada para obter controle preciso da espessura dentro de ± 0,5 mm.
Sistema de rolagem fina
Ele usa uma unidade de rolamento contínuo de 7 estações, equipado com um sistema de controle automático de espessura do AGC hidráulico. A temperatura final do rolamento é estritamente controlada a 850 ± 20 graus para garantir o tamanho do grão de austenita dentro da faixa de 5-15 μm.
Resfriamento em camadas
Através da tecnologia Ultra - refrigeração rápida (UFC), uma taxa de resfriamento de 20 a 30 graus /s é alcançada na seção de rolos de transporte, controlando com precisão a proporção da estrutura de transformação de fase.
Iii. Principais recursos técnicos
Controle da forma da placa: Adotando uma tecnologia combinada de rolos de flexão e rolos de mudança, a taxa de qualificação da forma da placa é aumentada para mais de 98%
Compensação de temperatura: sistemas duplos de medição de temperatura infravermelha e previsão de modelos, com flutuações de temperatura controladas em ± 10 graus
Rolling inteligente: com base em big data industrial, os modelos de aprendizado de auto -- são usados para obter um erro de previsão de força de rolamento de<3%
Uma análise abrangente do princípio de trabalho da máquina de rolagem a quente
Aug 06, 2025
O próximo artigo: A evolução histórica e as perspectivas futuras do moinho
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